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Casos Pendentes
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Novos Casos (Hoje)
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+4 em relação a ontem
| Status | ID / Paciente | Modalidade | Data do Exame | Origem | Ações |
|---|---|---|---|---|---|
| pendingPendente |
#882 — João Silva Idade: 54 · Sexo: M |
RX | 12/10/2023 | Fiocruz |
|
| visibilityEm Análise |
#883 — Maria Oliveira Idade: 42 · Sexo: F |
TCAR | 11/10/2023 | Unicamp |
|
| check_circleLaudado |
#884 — Carlos Souza Idade: 61 · Sexo: M |
RX | 10/10/2023 | HCPA |
|
| errorErro |
#885 — Ana Costa Idade: 35 · Sexo: F |
TCAR | 09/10/2023 | Fiocruz |
|
| check_circleLaudado |
#886 — Roberto Mendes Idade: 48 · Sexo: M |
TCAR | 08/10/2023 | Unicamp |
Formulário de Coleta de Dados Clínicos
Registro detalhado de histórico de exposição e parâmetros respiratórios.
Paciente: João Silva — #882
Idade: 54 anos · Sexo: Masculino · Origem: Fiocruz · Modalidade: RX
História de Exposição
Selecione o principal agente de risco identificado.
Tempo desde início da exposição.
Período total de exposição.
Dados Funcionais e Sintomatologia
Espirometria
Valores de referência: CVF ≥ 80%, VEF1 ≥ 80%, VEF1/CVF ≥ 70% (normais para adultos)
Checklist de Sintomatologia
info Campos marcados com * são obrigatórios para exportação.
PATIENT: SILVA, JOÃO
ID: #882 | AGE: 54Y | SEX: M
STUDY: CHEST PA | 2023-10-12
MODALITY: RX | ORIGIN: FIOCRUZ
Metadata Mapper & Controle
Dashboard de engenharia para orquestração DICOM e ciclo de vida de armazenamento.
storage Storage Monitor (Uso Ativo)
Real-timesync Migration Health
DICOM Metadata Tag Mapper
Mapeie tags de vendors para o schema corporativo padronizado
| Tag Group | Elemento Fonte | Target Padrão | Lógica / Script | Status | Ações |
|---|---|---|---|---|---|
(0010,0010) |
Patient's Name | Enterprise_ID_Label | regex_format_v2 |
Ativo | |
(0008,0070) |
Manufacturer | Vendor_Legacy_Model | direct_map |
Ativo | |
(0018,0050) |
Slice Thickness | Img_Metric_Z | float_normalize |
Warning | |
(0020,0013) |
Instance Number | Sequence_Index | int_cast |
Ativo | |
(0028,0030) |
Pixel Spacing | Resolution_mm | parse_ds |
Erro |
analytics Comparação de Detecção IA
Insight: Model B apresenta melhoria de 9.4% na confiança de detecção para clusters DICOM de alta densidade. Recomendado migrar totalmente no Q4.